L’uso di intelligenza artificiale e modelli predittivi ha permesso di simulare le dinamiche degli alberi, analizzando la loro risposta a fattori ambientali come vento e variazioni stagionali. Sono stati integrati modelli di machine learning per migliorare la previsione della salute e della stabilità arborea.

Il progetto ha incluso la progettazione e ottimizzazione dei sensori, garantendo resistenza agli agenti atmosferici e un’installazione non invasiva sugli alberi.

Questo progetto è stato realizzato grazie a un primo finanziamento ottenuto nel 2019 tramite il bando Brevetti+ del Ministero dello Sviluppo Economico – Direzione Generale per la Tutela della Proprietà Industriale – Ufficio Italiano Brevetti e Marchi. Successivamente, nel 2023, ha beneficiato di un ulteriore sostegno attraverso il bando “Impresa Digitale”, promosso dalla Regione Toscana e gestito da Sviluppo Toscana S.p.A.